发布时间：2026-07-17      来源：旅游管理学院      浏览量：188人次

为顺应大数据与人工智能技术快速发展趋势，进一步提升教师的数据分析能力与教学水平，7月15日至17日，旅游管理学院组织开展了为期三天的“大数据分析与挖掘”专题培训，我院全体中青年教师参加了此次学习活动。

本次培训内容紧扣数据科学核心链路，涵盖数据挖掘基础理论、主流算法模型、特征工程方法及真实商业场景应用，采用“理论讲解+案例剖析+上机实操+综合考核”四位一体的教学模式。在理论教学环节，参训教师系统学习了数据挖掘的整体框架与平台工具，深入理解了有监督学习与无监督学习的算法原理及适用边界，并通过特征工程专题课程，掌握了数据清洗、特征构造与选择等关键预处理技术，为后续实战奠定了坚实基础。

在案例实战环节，培训紧密围绕企业实际业务需求，设置了多个具有代表性的分析任务。基于RFM模型与K-means聚类的客户价值分析项目，完整呈现了从业务理解、方案设计到客户分层落地的全流程；基于关联规则的产品组合优化案例，引导教师通过购物篮数据挖掘商品关联关系，为营销策略提供决策支持；基于多元回归算法的产品价格定位分析，则帮助教师掌握利用回归模型解决定价决策问题的完整路径。

培训最后一天下午设置了综合考核环节，参训教师需在规定时间内独立完成航空公司客户价值分析、货物关联分析及信用风险预测三项实战任务。考核内容全面覆盖前两日所学的主要算法与分析方法，既是对学习成效的集中检验，也是对教师短时间内解决复杂数据问题能力的综合锻炼。参训教师均在考核中展现出扎实的学习成果与良好的分析思维。

参训教师一致认为，本次培训内容充实、形式多样，既有理论高度，又紧贴实际应用，对今后从事数据分析教学工作具有重要帮助。大家表示，将把所学知识和技能积极融入课堂教学之中，不断提升自身专业素养。我院将持续关注教师数字能力建设，后续还将组织更多形式多样、内容丰富的专题培训活动，持续推动教师队伍整体素质的提升，为学院教育教学改革提供有力保障。

撰写：鲍婷  编辑：闫晗 审核：袁芬